AI 에이전트 개발 필수 용어 총정리 (6): API 통합과 도구 호출
함수·도구 호출과 MCP, SSE 스트리밍, 재시도·웹훅·구조화 출력, LLM 게이트웨이와 트레이싱을 API 통합 맥락에서 정리합니다.
함수·도구 호출과 MCP, SSE 스트리밍, 재시도·웹훅·구조화 출력, LLM 게이트웨이와 트레이싱을 API 통합 맥락에서 정리합니다.
Docker 컨테이너·가상 머신·샌드박싱과 E2B를 비교하고, 서버리스·엣지 환경 및 환경 변수 관리의 기본 개념을 정리합니다.
임베딩·코사인 유사도·벡터 검색부터 Pinecone·Weaviate·Chroma·pgvector, 에이전트 메모리와 청킹까지 연결해 정리합니다.
LangChain·LangGraph·CrewAI·AutoGen·OpenAI Agents SDK의 역할과 ReAct·RAG를 연결해 에이전트 오케스트레이션 개념을 정리합니다.
npm·Yarn·pnpm, package.json과 락파일, 시맨틱 버저닝·모노레포를 통해 패키지와 의존성을 관리하는 기본 개념을 정리합니다.
Node.js·Deno·Bun의 런타임 차이, TypeScript의 역할과 트랜스파일, ESM·CJS 모듈을 AI 에이전트 개발 맥락에서 정리합니다.
자동 업데이트 이후 nginx가 멈춘 미니PC 홈서버에서 포트·서비스·로그로 원인을 좁히고, 복구와 재발 방지를 진행한 기록입니다.
8개 기업의 Python 백엔드 전환 사례를 바탕으로 동적 타입·동시성·성능·운영 비용의 한계와 언어 선택의 맥락을 살펴봅니다.
스타트업의 1인 AI 엔지니어로 일한 첫 4개월. 문서화·레거시 개선·로컬 빌드·네이밍 규칙에서 배운 점을 기록합니다.
WSL2 Mirrored 모드에서 VS Code의 Opening Remote가 멈춘 사례. loopback 라우팅을 진단하고 ip rule로 해결한 과정을 기록합니다.